近期认识到刷路由器固件可以加快自己路由器的网速,于是我萌生了一个想法,用ttl烧录固件,完成openwrt安装。用到的路由器型号 TX 1801plus(pdd 29元),使用的mac电脑(该有的都有就是扩展坞啥的很麻烦),ttl转usb,杜邦线(一边公一边母)。
将路由器撬开,或者牛一些的可以在路由器的散热孔找引脚,只要对上插进去,就能进入到reboot界面,然后按0进入到boot指令内。
下载对应openwrt包,通过tftp远程传入路由器内(这里对mac很坑,因为要插网线,将电脑与wifi连起来,wifi要插lan口,这里不能用远程网络 555~)。
后续出完整教程。。。
最近需要一个文档应用,需要支持设置文档过期时间与文档打开次数,即阅后自焚,于是上github找到一个特别匹配的项目。pastme:https://github.com/LucienShui/PasteMe
通过查看项目部署方式,查找到该项目可通过docker镜像形式部署,只需要使用该docker配置文件,输入命令,即可一件部署:
jsversion: "3"
services:
pasteme-frontend:
image: pasteme/frontend:3.4.1
container_name: pasteme-frontend
depends_on:
- pasteme-backend
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-so", "/dev/null", "localhost:8080/usr/config.json"]
interval: 45s
timeout: 3s
retries: 3
restart: always
//前端页面端口可配置成其它端口,6001:8080
ports:
- 80:8080
volumes:
- ./data/nginx-logs/:/var/lib/pasteme/
- ./data/frontend-usr/:/www/pasteme/usr/
pasteme-backend:
image: pasteme/go-backend:3.5.1
container_name: pasteme-backend
depends_on:
- pasteme-mysql
healthcheck:
test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "localhost:8000/api/v3/?method=beat"]
interval: 45s
timeout: 3s
retries: 3
restart: always
volumes:
- ./data/backend-config/:/etc/pastemed/
logging:
driver: "json-file"
options:
max-file: "3"
max-size: "128m"
pasteme-mysql:
image: mysql:5.5
container_name: pasteme-mysql
healthcheck:
test: ["CMD", "mysqladmin" ,"ping", "-h", "localhost"]
interval: 45s
timeout: 3s
retries: 3
restart: always
command: [
'--character-set-server=utf8mb4',
'--collation-server=utf8mb4_unicode_ci'
]
environment:
MYSQL_USER: username
MYSQL_PASSWORD: password
MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
MYSQL_DATABASE: pasteme
MYSQL_MAX_ALLOWED_PACKET: 128M
MYSQL_INNODB_LOG_FILE_SIZE: 64M
volumes:
- ./data/mysql:/var/lib/mysql
logging:
driver: "json-file"
options:
max-file: "3"
max-size: "128m"
配置提示
其中前端项目可更换其它对外端口,即将ports: - 80:8080 修改为 ports: - 6001:8080。这样对外端口就为6001
在当前目录下执行命令即可下载安装镜像文件。
shelldocker-compose up -d
在安装过程中由于docker镜像网站被国内封禁。可添加国内镜像。添加源后再安装镜像即可。
shellsudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.imgdb.de",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker.hlmirror.com",
"https://docker.1ms.run",
"https://func.ink",
"https://lispy.org",
"https://docker.xiaogenban1993.com"
]
}
EOF
#重启docker服务
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker
#验证源是否加载成功
sudo docker pull hello-world
项目部署后,发现文档有限制,只可创建最多查看3次的文档,需要修改后端代码,于是需要将docker内的开源后端项目改为本地编译的镜像。
将后端代码库通过git拉取到服务器内,后端开源项目地址https://github.com/PasteUs/PasteMeGoBackend 再将Dockerfile文件内的配置修改,添加go模块载入代理
configgo env -w GOPROXY=https://goproxy.cn
修改后配置文件
jsFROM pasteme/golang:1.16-alpine AS builder
COPY ./ /go/src/github.com/PasteUs/PasteMeGoBackend
WORKDIR /go/src/github.com/PasteUs/PasteMeGoBackend
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn
RUN go mod download
RUN go build main.go
RUN mkdir /pastemed && \
cp config.example.json docker-entrypoint.sh /pastemed/ && \
cp main /pastemed/pastemed
FROM alpine:3
LABEL maintainer="Lucien Shui" \
email="lucien@lucien.ink"
ENV TZ=Asia/Shanghai
COPY --from=builder /pastemed /usr/local/pastemed
RUN chmod +x /usr/local/pastemed/pastemed && \
mkdir /data && \
mkdir -p /etc/pastemed/ && \
apk --no-cache add build-base tzdata && \
cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
CMD ["/usr/bin/env", "sh", "/usr/local/pastemed/docker-entrypoint.sh"]
EXPOSE 8000
再修改原始的docker-compose文件配置 将加载的镜像修改为本地编译
config修改前 image: pasteme/go-backend:3.5.1 修改后 build: ./pasteme-backend #该目录为拉取的代码目录
修改后的配置文件
shellversion: "3" services: pasteme-frontend: image: pasteme/frontend:3.4.1 container_name: pasteme-frontend depends_on: - pasteme-backend healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-so", "/dev/null", "localhost:8080/usr/config.json"] interval: 45s timeout: 3s retries: 3 restart: always //前端页面端口可配置成其它端口,6001:8080 ports: - 80:8080 volumes: - ./data/nginx-logs/:/var/lib/pasteme/ - ./data/frontend-usr/:/www/pasteme/usr/ pasteme-backend: build: ./pasteme-backend container_name: pasteme-backend depends_on: - pasteme-mysql healthcheck: test: ["CMD", "wget", "-O", "/dev/null", "localhost:8000/api/v3/?method=beat"] interval: 45s timeout: 3s retries: 3 restart: always volumes: - ./data/backend-config/:/etc/pastemed/ logging: driver: "json-file" options: max-file: "3" max-size: "128m" pasteme-mysql: image: mysql:5.5 container_name: pasteme-mysql healthcheck: test: ["CMD", "mysqladmin" ,"ping", "-h", "localhost"] interval: 45s timeout: 3s retries: 3 restart: always command: [ '--character-set-server=utf8mb4', '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci' ] environment: MYSQL_USER: username MYSQL_PASSWORD: password MYSQL_ROOT_PASSWORD: password MYSQL_DATABASE: pasteme MYSQL_MAX_ALLOWED_PACKET: 128M MYSQL_INNODB_LOG_FILE_SIZE: 64M volumes: - ./data/mysql:/var/lib/mysql logging: driver: "json-file" options: max-file: "3" max-size: "128m"
先删除原有的镜像再重新安装
shell#查找原有镜像
docker images -a
#删除镜像
docker rmi -f 6d46013a1ed 915d0aad7a5 d404d78aa79
根据修改配置文件安装镜像
shelldocker-compose up -d
安装成功后即可看到部署修改后的后端服务
最近在做一个ar小程序项目,需要调用摄像头,需要将glb模型放置到平面上,并分享出去。为了满足这个需求,接触到微信小程序新的ar-frame框架。框架地址:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/xr-frame/
index.wxml
wxml<!--index.wxml--> <scroll-view class="scrollarea" scroll-y type="list"> <xr-scene ar-system="modes:Plane" bind:ready="handleReady" bind:tick="handleTick"> <xr-assets bind:loaded="handleAssetsLoaded"> <xr-asset-load type="gltf" asset-id="anchor" src="https://mmbizwxaminiprogram-1258344707.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xr-frame/demo/ar-plane-marker.glb" /> </xr-assets> <xr-env env-data="xr-frame-team-workspace-day" /> <xr-light type="ambient" color="1 1 1" intensity="1" /> <xr-light type="directional" rotation="40 70 0" color="1 1 1" intensity="3" cast-shadow /> <xr-ar-tracker mode="Plane"> <xr-node wx:if="{{isShowAnchor}}"> <xr-gltf model="anchor"></xr-gltf> </xr-node> </xr-ar-tracker> <xr-node wx:if="{{gltfLoaded}}"> <xr-node wx:for="{{gltfIdList}}" wx:for-item="gltfItem" node-id="{{gltfItem.id}}" visible="false" wx:key="index"> <xr-gltf model="gltf-{{gltfItem.id}}" anim-autoplay scale="{{gltfItem.scale}}" rotation="{{gltfItem.rotation}}" /> </xr-node> </xr-node> <xr-camera clear-color="0.4 0.8 0.6 1" background="ar" is-ar-camera /> </xr-scene> </scroll-view>
其中主要代码为:
wxml<xr-ar-tracker mode="Plane"> <xr-node wx:if="{{isShowAnchor}}"> <xr-gltf model="anchor"></xr-gltf> </xr-node> </xr-ar-tracker> <xr-node wx:if="{{gltfLoaded}}"> <xr-node wx:for="{{gltfIdList}}" wx:for-item="gltfItem" node-id="{{gltfItem.id}}" visible="false" wx:key="index"> <xr-gltf model="gltf-{{gltfItem.id}}" anim-autoplay scale="{{gltfItem.scale}}" rotation="{{gltfItem.rotation}}" /> </xr-node> </xr-node>
ts动态加载资源
ts// gltfList的数据结构为[{name: '老虎', icon: "", material: "https://smart-patrol.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/files/20250414/174461236814516950.glb", id: 1, scale: "1 1 1", rotation: "0 0 0" }]
async loadGLTF(gltfList: any) {
const scene = this.scene;
const gltfIdList: any = [];
wx.showLoading({
title: '模型加载中',
})
const gltfModel = await Promise.all(gltfList.map((gltfItem: any, index: number) => {
gltfIdList.push(gltfItem)
return scene.assets.loadAsset({
type: 'gltf',
assetId: 'gltf-' + gltfItem.id,
src: gltfItem.material,
})
}))
// console.log(gltfModel, 'glTF asset loaded')
this.setData({
gltfIdList: gltfIdList,
gltfLoaded: true
})
wx.hideLoading()
}
// 清除资源
releaseGLTF() {
if (this.data.gltfIdList && this.data.gltfIdList.length > 0) {
const scene = this.scene
this.data.gltfIdList.map((item) => {
// 释放加载过的资源
scene.assets.cancelAsset('gltf', `gltf-${item.id}`);
scene.assets.releaseAsset('gltf', `gltf-${item.id}`);
})
this.setData({
gltfIdList: []
})
}
}
// 拍照分享保存
handleShare: function () {
// 分享时清除底部模型
this.setData({
isShowAnchor: false,
})
this.scene.share.captureToFriends().then((res: any) => {
this.setData({
isShowAnchor: true
})
});
}
提示
动态加载glb资源需要展示的时候加载,不展示时清除资源。 模型scale属性不可设置为0 0 0 ,模型会缩放到0。 加载xr-node时要外层加入gltfLoaded控制资源加载成功后加载节点。
近期购买域名备案后,想弄一个ssl证书,这样自己的网页就没有不安全的字样,同时项目也不会被中间人抓包。现在市面主流生成ssl证书校验方式,主要有DNS解析校验,与文件校验的方式,DNS解析校验十分缓慢,要等30来分钟才会解析,所以最佳的方案是文件校验的方式(将校验文件放到服务器指定目录通过获取文件校验),一般文件校验都需要开启80端口才能直接通过域名到达文件位置,这时就遇到问题了,部署nginx服务后,我的80端口一直处于一个502的状态。服务器的防火墙端口也一直是开启的。
注
80端口状况: nginx服务器、使用telnet命令可以通、本机可以正常访问外网报错502
shellsudo netstat -tlnp
有80端口,再使用curl命令检查本机端口返回情况
shellcurl 0.0.0.0:80
可以看到本地可以访问该端口,但是外网显示的502
😵💫这是什么情况?难道是服务器商把80端口封上了,我用telnet指令去检查端口是否畅通
shelltelnet ip 80 #替换ip为服务器外网ip
😵可以看到是通的
后面突然想起来docker是独立环境,应该再检查docker占用的端口。果然
shelldocker ps
不知何时,弄得80,443端口,最后关闭指定容器80端口就正常了
shelldocker stop dde881cdf6b3 #最后为容器id,需要替换为自己的容器id
部署项目一定要做好记录!!!当部署其他项目时可以有个依据。同时检查端口号时要注意docker容器占用的端口号
python3.9.6 +MariaDB(termux官方封装安装顺利)
bash#安装python3
pkg install python -y
#查看版本
python -V
#升级pip
python -m pip install --upgrade pip -i
#安装简易爬虫需要的库
pip install pymysql
bash#安装MariaDB
pkg install mariadb
#初始化数据库
mysql_install_db
#启动mysql服务(得到一个进程号(pid号),nohup: ignoring input and appending output to `nohup.out'提示也是正常的)
nohup mysqld &
#进入mysql(whoami为本机的登陆名)
mysql -u ${whoami}
#mysql内修改root密码,我这里习惯设置用户名密码都为root
use mysql;
set password for 'root'@'localhost' = password('root');
# 刷新权限
flush privileges;
# 创建数据库
create database bilidb;
use bilidb;
CREATE TABLE `hot` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`hotword` varchar(200) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `hotword` (`hotword`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=67 DEFAULT CHARSET=latin1;
#退出mysql
quit;
#需要关闭mysql服务可以掉进程
kill -9 PID(这个pid号启动服务的时候回显示)
python#python +文件名 例子:
python bili.py
#bili.py要在当前目录下,安卓11有应用文件的限制,一加手机需要在设置的存储里找文件,在文件程序里面进行复制
我这里有个简单的爬虫
python#python程序
#字典
import requests
import json
import pymysql.cursors
#加头标识
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'
}
product=[]
#获取传回数据
resp=requests.get('https://s.search.bilibili.com/main/hotword?mid=&buvid=98E676EF-F586-403E-8440-52A6836FA68713451infoc&jsonp=jsonp&callback=jsonCallback_bili_58910703464582290',headers=headers)
rest=resp.text.replace('jsonCallback_bili_58910703464582290(','').replace(')','')
#转换json键值对
json_data=json.loads(rest)
comments=json_data["list"]
# #把想要的数据装入列表中
proDict=[]
for item in comments:
proDict.append(item['keyword']+' ')
product.extend(proDict)
# 把数组里所有数据都转入字符串中(这里是学习用的,可以去除)
p=''.join(proDict)
print(p)
# 数据入库
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='root',
db='bilidb',
charset='utf8',
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor,
)
cur=conn.cursor()
#这里用replace解决数据入库时重复数据的问题,注意hotword字段要设置唯一约束
for item in proDict:
cur.execute("replace into hot(hotword) values('%s')" %(item))
#事务提交(这里尝试性的用了一个异常处理,嘿嘿可以去掉)
try:
conn.commit()
except AttributeError:
print("错误")
cur.close()
保存或者直接复制运行,ok运行成功!